import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;

/**
 * Created with IntelliJ IDEA.
 * Description:
 * User: 苏李涛
 * Date: 2024-09-07
 * Time: 17:18
 */

/**
 * 串联所有单词的子串:
 * 给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。
 *
 *  s 中的 串联子串 是指一个包含  words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。
 *
 * 例如，如果 words = ["ab","cd","ef"]， 那么 "abcdef"， "abefcd"，"cdabef"， "cdefab"，"efabcd"， 和 "efcdab" 都是串联子串。 "acdbef" 不是串联子串，因为他不是任何 words 排列的连接。
 * 返回所有串联子串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。
 *
 *
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
 * 输出：[0,9]
 * 解释：因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3，连接的子字符串的长度必须为 6。
 * 子串 "barfoo" 开始位置是 0。它是 words 中以 ["bar","foo"] 顺序排列的连接。
 * 子串 "foobar" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["foo","bar"] 顺序排列的连接。
 * 输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
 * 输出：[]
 * 解释：因为 words.length == 4 并且 words[i].length == 4，所以串联子串的长度必须为 16。
 * s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。
 * 所以我们返回一个空数组。
 * 示例 3：
 *
 * 输入：s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]
 * 输出：[6,9,12]
 * 解释：因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3，所以串联子串的长度必须为 9。
 * 子串 "foobarthe" 开始位置是 6。它是 words 中以 ["foo","bar","the"] 顺序排列的连接。
 * 子串 "barthefoo" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["bar","the","foo"] 顺序排列的连接。
 * 子串 "thefoobar" 开始位置是 12。它是 words 中以 ["the","foo","bar"] 顺序排列的连接。
 */
public class SubstringWords {
    public static List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        List<Integer> ret = new ArrayList<>();
        HashMap<String,Integer> hash1 = new HashMap<>();

        //hash1存储words字符串出现的次数
        for(String str : words) {
            hash1.put(str,hash1.getOrDefault(str, 0) + 1);
        }

        //len单词的长度，滑动窗口的次数
        int len = words[0].length();//words一个单词串长度
        int m = words.length;//words单词串总长度

        //count统计窗口中有效字符串的个数
        for(int i = 0; i < len; i++){

            HashMap<String,Integer> hash2 = new HashMap<>();
            for(int left = i, right = i, count = 0; right+len <= s.length(); right += len){

                //进窗口
                String in = s.substring(right, right+len);
                hash2.put(in,hash2.getOrDefault(in,0)+1);//进窗口
                if(hash2.get(in) <= hash1.getOrDefault(in,0)) count++; //维护

                if(right-left+1 > m * len){
                    String out = s.substring(left, left+len);
                    if(hash2.get(out) <= hash1.getOrDefault(out,0)) count--; //维护

                    hash2.put(out,hash2.get(out)-1);//出窗口
                    left += len;
                }

                //更新结果
                if(count == m){
                    ret.add(left);
                }
            }
        }
        return ret;
    }

    public static void main(String[] args) {

        String str1 = "wordgoodgoodgoodbestword";
        String[] str2 = {"word","good","best","good"};
        List<Integer> ret = findSubstring(str1,str2);
        System.out.println(ret);
    }
}
